CodeBuild – Lambdaバージョン

2023年11月6日に、CodeBuildのビルド環境に関するアップデートが発表されました。

ビルド実行の新しいコンピューティングモードとして AWS Lambda を選択できるようになりました。AWS Lambda はほぼ瞬時に起動するため、より高速なビルドが可能となります。また、Lambda でコンピューティングを実行すると、1 秒あたりの使用量に対して課金されるため、コストを最適化することができます。
AWS CodeBuild で AWS Lambda によるコンピューティングのサポートを開始

今回はLambdaを使用したCodeBuildをご紹介します。

構築する環境

LambdaタイプのCodeBuildプロジェクトを作成します。
LambdaのイメージはARMタイプ、Python3.12バージョンを使用します。

今回はPython製パッケージyt-dlpを使用して、YouTubeから動画をダウンロードします。
ダウンロードした動画ファイルをS3バケットに配置します。

CloudFormationテンプレートファイル

上記の構成をCloudFormationで構築します。
以下のURLにCloudFormationテンプレートを配置しています。

テンプレートファイルのポイント解説

CodeBuild

Resources:
  CodeBuildProject:
    Type: AWS::CodeBuild::Project
    Properties: 
      Artifacts:
        Type: NO_ARTIFACTS
      Cache: 
        Type: NO_CACHE
      Environment: 
        ComputeType: !Ref ProjectEnvironmentComputeType
        EnvironmentVariables:
          - Name: BUCKET_NAME
            Type: PLAINTEXT
            Value: !Ref BucketName
        Image: !Ref ProjectEnvironmentImage
        ImagePullCredentialsType: CODEBUILD
        Type: !Ref ProjectEnvironmentType
      LogsConfig: 
        CloudWatchLogs:
          GroupName: !Ref LogGroup
          Status: ENABLED
      Name: !Sub "${Prefix}-project"
      ServiceRole: !GetAtt CodeBuildRole.Arn
      Source: 
        Type: NO_SOURCE
        BuildSpec: !Sub |
          version: 0.2
          
          phases:
            install:
              commands:
                - pip3 install yt-dlp
            build:
              commands:
                - yt-dlp -o /tmp/output.mp4 'https://www.youtube.com/watch?v=TqqaSD2qTdY'
                
                - ls -al /tmp
                - aws s3 cp /tmp/output.mp4 s3://$BUCKET_NAME/
      Visibility: PRIVATE
Code language: YAML (yaml)

ポイントは4点です。

1点目と2点目はComputeTypeおよびTypeプロパティです。
今回はARMタイプのLambdaを使用して、最小ビルド環境(メモリ1G)を作成したいと思います。
ですから前者に「BUILD_LAMBDA_1GB」を、後者に「ARM_LAMBDA_CONTAINER」を指定します。

詳細につきましては、以下のページをご確認ください。

(参考) S3バケット

Resources:
  Bucket:
    Type: AWS::S3::Bucket
    Properties:
      BucketName: !Ref Prefix
      AccessControl: Private
Code language: YAML (yaml)

ダウンロードした動画ファイルを配置するバケットです。

特別な設定は不要です。

環境構築

CloudFormationを使用して、本環境を構築し、実際の挙動を確認します。

CloudFormationスタックを作成し、スタック内のリソースを確認する

CloudFormationスタックを作成します。
スタックの作成および各スタックの確認方法については、以下のページをご確認ください。

AWS Management ConsoleからCodeBuildプロジェクトを確認します。

Environmentを見ると、確かにARMタイプのLambdaでビルド環境が構築されています。
イメージはPython3.12バージョン、メモリは1GBです。

buildspec.ymlもCloudFormationテンプレートで指定した通りです。

動作確認

準備が整いましたので、CodeBuildプロジェクトを開始します。
しばらく待つと、ビルドが正常に完了しました。

以下が各フェーズの状況です。

確かに全フェーズが正常に完了しています。

次にビルド時のログを確認します。
ログを見ると、buildspec.ymlで指定したコマンドを順番に実行していることがわかります。

まずyt-dlpをインストールしてます。

その後、yt-dlpコマンドでYouTubeから動画をダウンロードしています。

/tmpディレクトリを見ると、確かにoutput.mp4ファイルが設置されていることがわかります。

そしてAWS CLIを使って、output.mp4をS3バケットにアップロードしています。

最後にS3バケットを確認します。

確かにバケットに動画ファイルが保存されていました。

まとめ

Lambdaを使用したCodeBuildをご紹介しました。